<p>Twój zakres obowiazków</p> <ul> <li>Projektowanie i wdrazanie rozwiazan AI end-to-end w kluczowych procesach firmy - od pomyslu, przez prototyp (PoC), po pelne wdrozenie produkcyjne. </li><li>Analizowanie procesów i potrzeb biznesowych oraz wskazywanie praktycznych zastosowan AI i automatyzacji, które realnie poprawiaja wyniki biznesowe i efektywnosc organizacji. </li><li>Wspóltworzenie srodowiska pracy z danymi - od przygotowania danych po wdrozenie modeli w srodowisku produkcyjnym (MLOps, automatyzacja pipeline'ów, integracja z systemami). </li><li>Wspieranie integracji danych, systemów i procesów w calej organizacji, z naciskiem na poprawe ich dostepnosci i jakosci. </li><li>Wzmacnianie kompetencji AI i analitycznych w calej organizacji - tak, aby dane i algorytmy byly wsparciem nie tylko dla ekspertów, ale tez dla liderów i zespolów operacyjnych. </li><li>Stopniowe budowanie zespolu AI / Data Science oraz wspólpraca z ekspertami IT, analitykami i biznesem przy wdrazaniu konkretnych rozwiazan. </li><li>Wspólpraca z partnerami technologicznymi i dostawcami przy rozwijaniu i testowaniu nowych rozwiazan AI. </li></ul> <p>Nasze wymagania</p> <ul> <li>Posiadasz doswiadczenie w pracy z AI/ML lub automatyzacja i samodzielnie wdrazales(as) modele, rozwiazania oparte na danych lub narzedzia automatyzujace procesy. </li><li>Potrafisz laczyc kompetencje techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych i potrafisz przelozyc problem operacyjny na konkretne rozwiazanie. </li><li>Python i SQL to Twoje podstawowe narzedzia pracy. Masz zaawansowana znajomosc zarówno klasycznego ML, jak i deep learningu. Potrafisz ocenic, które podejscie najlepiej odpowiada danemu problemowi. </li><li>Masz doswiadczenie w pracy w srodowisku, w którym dane, systemy lub procesy sa rozproszone, i potrafisz wspólpracowac z wieloma interesariuszami. </li><li>Rozumiesz specyfike obszarów takich jak retail, e-commerce lub uslugi, w tym pojecia zwiazane z marza, rotacja, popytem, wartoscia koszyka czy efektywnoscia kampanii. </li><li>Myslisz praktycznie: potrafisz przelozyc dane i algorytmy na konkretne rekomendacje lub narzedzia wspierajace decyzje biznesowe. </li><li>Lubisz dzialac - nie tylko planowac. Chetnie sam tworzysz rozwiazania, testujesz modele i wprowadzasz je w zycie. </li><li>Masz doswiadczenie we wspólpracy z zespolami projektowymi lub ich koordynacji i chcesz dalej rozwijac sie w kierunku prowadzenia zespolu AI/ML. </li><li>Swobodnie poslugujesz sie jezykiem angielskim w mowie i pismie, co pozwala Ci pracowac z partnerami technologicznymi i dokumentacja specjalistyczna. </li></ul>